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2017/8/25 14:36

共享經濟核心特質下形態(tài)各異 中美領先其他經濟體

人民郵電報  

共享經濟的概念在誕生之初,強調的是大量閑置資源的相互流通,這一行為可以發(fā)生在個人與個人之間、抑或企業(yè)與企業(yè)之間,目的在于尋求供需平衡,減少產能過剩的危機。但當這一概念演變?yōu)檎嬲纳虡I(yè)模式后,以往嚴格意義上的完全共享,在實踐過程中受到了諸如信任、服務標準化、資源限度等一系列問題的阻礙。于是在商業(yè)環(huán)境中,共享經濟的概念逐漸延伸至B2C自營(例如分時租賃)、C2B(例如手機回收)、C2B2C(例如二手服裝寄售)、B2B2C(例如服務眾包)等形式,本質上還是強調“使用而非擁有”的核心,充分提高資源的使用效率。

2015年全球共享經濟規(guī)模為2519億美元,其中中國市場占比33%。得益于中國龐大的網民基數、千禧一代的崛起、消費特征的服務化轉變以及互聯(lián)網巨頭搭建的基礎設施逐漸完善等因素,預計到2018年,中國共享經濟規(guī)模將達2300億美元,全球占比超四成,年復合增速高達54%,將成為全球共享經濟的領軍力量。

據2016年11月CB Insights發(fā)布的全球獨角獸榜單顯示,共享經濟領域有32家企業(yè)入選。其中金融領域以7家企業(yè)的數量領先,其次分別是出行、物流、空間共享等。共享經濟領域企業(yè)的總估值超過2314億美元,其中出行領域估值1169億美元,占據絕對優(yōu)勢,Uber成為全球估值最高的獨角獸企業(yè)。具體到國家來看,中美兩國分別以12家和11家企業(yè)數量的絕對優(yōu)勢領先其他經濟體。

2012~2016年,全球線上叫車市場集中在美國、中國、印度、德國、新加坡等國家,主要為發(fā)達國家和新興崛起的人口大國。其中美國占比接近四成,中國占比為16%,兩者之和超過50%,領跑全球出行市場。與此對應的企業(yè)融資情況,同樣呈現雙雄并立的局面。滴滴和Uber的融資金額占據絕對優(yōu)勢。但隨著其他出行共享平臺的崛起,投資必將呈現多元化趨勢。

隨著共享概念在商業(yè)化領域中的延伸,也為了滿足人們對于日常出行及環(huán)保的訴求,目前出行共享領域給出了兩種解決方案。一種是平臺模式,即由個人車主或傳統(tǒng)出租車公司提供車輛對接需求方,平臺扮演的是撮合交易的角色,代表企業(yè)有滴滴出行、嘀嗒拼車等。另外一種是分時租賃。即由企業(yè)主自行研發(fā)或購買車輛,租用給需求方使用。區(qū)別于傳統(tǒng)的分時租賃,共享經濟模式下的租賃憑借移動互聯(lián)的信息化優(yōu)勢,通過大數據、物聯(lián)網等技術進行車輛管理,減少了不必要的資源浪費,使用方面更加高效便捷。代表企業(yè)中Car2Go、盼達用車等是汽車共享,摩拜單車、ofo等為單車共享。

目前,分時租賃市場主要分為汽車分時租賃和單車分時租賃。從主要參與方的角度來看,傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)企業(yè)都在利用各自的優(yōu)勢開疆破土。汽車分時租賃領域中,主要參與方有戴姆勒、盼達這樣的傳統(tǒng)汽車廠商,也有首汽租車、寶駕出行這樣的租車平臺,創(chuàng)業(yè)企業(yè)途歌也通過資源共享參與其中。單車分時租賃市場中,在摩拜和ofo兩家創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間競爭日趨白熱化的同時,互聯(lián)網巨頭阿里巴巴、老牌車廠永久自行車、公共自行車運營商永安等企業(yè)也紛紛加入戰(zhàn)局,將激烈的市場競爭推向新高度。

共享經濟發(fā)展至今,企業(yè)逐漸從單一領域的深耕走向更大范圍的生態(tài)化布局。例如出行共享領域中,在傳統(tǒng)的線上打車、租車場景上,又延伸出汽車金融、新車銷售及車后服務等。直播平臺也從單純被動的內容傳播,走向打造內容制作、主播培養(yǎng)和互動傳播三位一體的發(fā)展體系。多樣化的場景提升了用戶體驗,也同樣增加了企業(yè)的變現途徑。在流量為王的時代,廣告收入占據企業(yè)大部分的收入來源。如今,金融、電商、傭金及其他增值服務等為企業(yè)創(chuàng)造了更大的盈利空間。

由于商業(yè)實踐的需求,共享經濟已由人人共享的純平臺模式,逐漸分化成偏C2C和偏B2C的兩類。在偏C2C模式中,企業(yè)的優(yōu)勢在于成本低、擴張速度快,難點在于兩端消費數據都需要打通,獲客、黏性、管理等都是需要考慮的重點和難點問題。在偏B2C模式下,產品經過統(tǒng)一標準化開發(fā),易于廣泛鋪開并降低管理難度。但隨之而來的是對企業(yè)資金實力的高要求,而地域擴張速度也會受到限制。兩類模式在發(fā)展過程中適用于不同的運營情況,前者適用于重資產場景,后者適用于輕資產運營。

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