C114訊 7月30日消息（岳明）本周，由中國(guó)信通院承辦2025世界人工智能大會(huì)“大模型智塑全球產(chǎn)業(yè)新秩序”論壇順利召開(kāi)。論壇聚焦大模型技術(shù)演進(jìn)與垂類領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新，探討其在宏觀發(fā)展和垂直領(lǐng)域的變革影響，搭建國(guó)際化思想交流平臺(tái)，全面展示大模型產(chǎn)業(yè)的最新進(jìn)展及對(duì)各行業(yè)的變革力量。

作為論壇的壓軸環(huán)節(jié)，中國(guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱攜手上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家、上海創(chuàng)智學(xué)院副院長(zhǎng)喬宇，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院胸外科副主任醫(yī)師盧春來(lái)，上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院通信工程系主任曾丹，第一財(cái)經(jīng)副總經(jīng)理、首席技術(shù)官姚學(xué)潤(rùn)等圍繞著“大模型在垂類場(chǎng)景的實(shí)踐探索與迭代共生”，進(jìn)行了一場(chǎng)別開(kāi)生面的“碰撞”。四位嘉賓分別從科研、醫(yī)療、工業(yè)、傳媒等領(lǐng)域分享了來(lái)自產(chǎn)業(yè)一線的真實(shí)反饋，圓桌討論由中國(guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱擔(dān)綱主持。

智商、深耕與“終結(jié)者”

主持人：中國(guó)信通院人工智能研究所-魏凱

喬宇指出，在過(guò)去一年中，大模型和通用人工智能發(fā)生了非常深刻的進(jìn)展和變化。大模型的Test-Time Scaling推理能力有很大提升，已經(jīng)是人類金牌選手的水平；與此同時(shí)，AI智能體開(kāi)始走向落地，智能體已經(jīng)開(kāi)始構(gòu)建工作流，通過(guò)規(guī)劃、反思、計(jì)劃、調(diào)用工具，實(shí)現(xiàn)了很多復(fù)雜的任務(wù)的再落地。

從AI for science的角度，來(lái)看大模型和通用人工智能的發(fā)展方向，喬宇認(rèn)為有兩點(diǎn)非常重要：一是時(shí)不斷提高AI的“智商”，多模態(tài)科學(xué)大模要能夠像科學(xué)家一樣進(jìn)行知識(shí)的發(fā)現(xiàn)；但只有大模型是不夠的，還需要構(gòu)建科學(xué)發(fā)現(xiàn)的平臺(tái)，將算力、數(shù)據(jù)、工具、智能體進(jìn)行融合，“方便科學(xué)家用最方便的方式，最低的學(xué)習(xí)成本運(yùn)用平臺(tái)�！�

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家、上海創(chuàng)智學(xué)院副院長(zhǎng)-喬宇

作為資深的胸外科專家，盧春來(lái)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了“終節(jié)者（終結(jié)肺結(jié)節(jié)）”的AI模型。盧春來(lái)在分享中表示，隨著低劑量螺旋CT在體檢中的廣泛應(yīng)用，大家發(fā)現(xiàn)肺部小結(jié)節(jié)的病人很多，“按照我們專業(yè)的判斷大多數(shù)肺結(jié)節(jié)都是低危結(jié)節(jié)，并不可怕，只有少部分是高危結(jié)節(jié)，可能是早期肺癌。但很多病人拿到報(bào)告后非常緊張，焦慮�！�

“如果我們能夠讓小程序具備專家的判斷能力，病人拿到報(bào)告后上傳得到一個(gè)初步篩查結(jié)果，得到的回復(fù)如果是低危建議隨訪，晚上他應(yīng)該能睡個(gè)好覺(jué)�！北R春來(lái)說(shuō)到，“小程序是AI在患者端應(yīng)用，而不是在醫(yī)生端，主要受用對(duì)象是伴有低危結(jié)節(jié)的人群。”當(dāng)然，醫(yī)療結(jié)果判斷是個(gè)嚴(yán)肅話題，為了盡量減少假陽(yáng)性、假陰性這樣的情況出現(xiàn)，盧春來(lái)團(tuán)隊(duì)會(huì)把相關(guān)判斷閾值進(jìn)行調(diào)整，目前小程序正在進(jìn)行多中心臨床研究。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院胸外科副主任醫(yī)師-盧春來(lái)

我國(guó)是全球最大的制造業(yè)大國(guó)，如何將大模型真正融入工業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從“感知”到“決策”的跨越，成為制造業(yè)智能化升級(jí)的關(guān)鍵命題。曾丹指出，AI賦能工業(yè)智能化是實(shí)實(shí)在在產(chǎn)生效果的，利用視覺(jué)的手段替代人工，可以高效、精確、低成本對(duì)產(chǎn)線、產(chǎn)品包括整個(gè)環(huán)境進(jìn)行智能分析，甚至優(yōu)化整個(gè)制造流程，賦能工廠提質(zhì)增效降本。

“但傳統(tǒng)方法訓(xùn)練的模型對(duì)產(chǎn)線、產(chǎn)品和場(chǎng)景的適應(yīng)能力非常弱，換個(gè)產(chǎn)品、甚至同類產(chǎn)品換條產(chǎn)線，原來(lái)的模型就失效了，需要重新采數(shù)據(jù)。”曾丹指出。對(duì)此，曾丹團(tuán)隊(duì)選擇了領(lǐng)域深耕，在流程化行業(yè)中深耕冶金，在離散制造中深耕3C，在這兩個(gè)領(lǐng)域里積累大量的視覺(jué)算法模塊，形成一系列系統(tǒng)化的視覺(jué)方案，可以實(shí)現(xiàn)快速的產(chǎn)品、產(chǎn)線和場(chǎng)景的切換和部署。

作為媒體領(lǐng)域的技術(shù)人，姚學(xué)潤(rùn)指出，第一財(cái)經(jīng)在2023年就開(kāi)始嘗試引入開(kāi)源大模型，以期改造提升媒體行業(yè)生產(chǎn)力，并在去年發(fā)布了星翼1.0模型，“星翼模型可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)拆條，自動(dòng)編成短片，我們完全是需求推動(dòng)型�！�

有用、落地與“笨功夫”

從去年的“百模大戰(zhàn)”到現(xiàn)在的智能體浪潮，大模型如何落地，如何與業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)一直是業(yè)界討論的焦點(diǎn)。

喬宇指出，模型或者未來(lái)智能體的落地需要做三個(gè)因素之間的平衡，通用性、專用性和經(jīng)濟(jì)性。

在他看來(lái)，通用性是基礎(chǔ)，大模型必須要像人一樣具備處理開(kāi)放復(fù)雜任務(wù)的能力，“模型越大，參數(shù)越多，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，性能越提升，這就帶來(lái)巨大成本的提升�！睂Ｓ眯�，人工智能能夠輔助人替代人類的工作，以醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用為例，判斷的標(biāo)準(zhǔn)可能就是能否達(dá)到醫(yī)師的水平，還是到主任醫(yī)師甚至是教授的水平。經(jīng)濟(jì)性，事情總要落地，對(duì)于用戶和企業(yè)來(lái)講，大模型技術(shù)是不是真的能夠幫提升生產(chǎn)效率、節(jié)約成本？這三者之間既有相關(guān)性，又有矛盾性，需要在這三者之間做非常好的平衡。

對(duì)此，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室提出了通專融合的路線，把通用性和專業(yè)性很好的結(jié)合起來(lái)，走一條更加經(jīng)濟(jì)的能夠進(jìn)入大模型大規(guī)�？煽靠尚鹏敯袈涞氐膮^(qū)域，“未來(lái)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓模型、讓智能體跟真實(shí)的任務(wù)相互交互，在實(shí)踐中通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)學(xué)習(xí)，是一個(gè)非常重要的范式�！�

盧春來(lái)認(rèn)為，AI大模型極大提升了自己的工作效率，AI可以幫助醫(yī)生對(duì)CT圖像里的肺結(jié)節(jié)進(jìn)行初篩和標(biāo)注，再通過(guò)我們的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)審核一下，相當(dāng)于醫(yī)生和AI共同協(xié)助，這樣結(jié)果準(zhǔn)確度更高，更方便于后面的治療。在醫(yī)療AI開(kāi)發(fā)方面，盧春來(lái)也提出了他的建議：第一，在面對(duì)特定疾病時(shí)，想明白患者最需要的是什么；第二，醫(yī)生最需要的是什么。要從醫(yī)生和患者的角度，而不完全是從AI技術(shù)開(kāi)發(fā)的角度來(lái)看待問(wèn)題。

我國(guó)擁有全球最為完整的工業(yè)體系，這為AI賦能提供了廣闊的舞臺(tái)，但AI在工業(yè)領(lǐng)域的落地也并非易事。曾丹指出，在AI落地過(guò)程中遇到的一個(gè)問(wèn)題就是數(shù)據(jù)樣本非常少，呈現(xiàn)出非常稀疏分布的，“如果你要收集1000個(gè)樣本才訓(xùn)練一個(gè)模型，可能幾天、甚至幾年時(shí)間就過(guò)去了�！�

在曾丹看來(lái)，解決這個(gè)問(wèn)題還是笨功夫，深耕垂直領(lǐng)域積累數(shù)據(jù)。以表面缺陷檢測(cè)為例，曾丹團(tuán)隊(duì)積累了大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；有了這些數(shù)據(jù)之后，再疊加專家知識(shí)庫(kù)一起投喂給大模型，就可以得到更加多樣性，而且是可控的高質(zhì)量的樣本。同時(shí)，面對(duì)數(shù)據(jù)離散的問(wèn)題，現(xiàn)在也可以采用多模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型，通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)或者分布式預(yù)訓(xùn)練，也能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)跨廠、跨用戶之間模型的訓(xùn)練。

上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院通信工程系主任-曾丹

在談到大模型和智能體落地時(shí)，姚學(xué)潤(rùn)給出的答案更加直接—“有用”，“這是衡量?jī)r(jià)值的唯一標(biāo)準(zhǔn)�！钡谝回�(cái)經(jīng)今年推出了“智享會(huì)員”產(chǎn)品，其中有兩個(gè)AI主導(dǎo)的功能“速讀”與“智解”。其中“速讀” 旨在幫助用戶從海量的財(cái)經(jīng)市場(chǎng)信息中，精準(zhǔn)識(shí)別并實(shí)時(shí)推送每日最關(guān)鍵、最具影響力的財(cái)經(jīng)資訊；而“智解”則為用戶提供全局性的深度解析，闡明這些訊息在財(cái)務(wù)模型中可能產(chǎn)生的潛在影響。這兩項(xiàng)功能推向市場(chǎng)后，其“有用”得到了直接的數(shù)據(jù)驗(yàn)證。在“智享會(huì)員”的使用反饋中，由AI驅(qū)動(dòng)的這兩項(xiàng)功能，其日均使用頻率比傳統(tǒng)人工提供的功能高出2.34倍，在特定場(chǎng)景下，這一數(shù)據(jù)甚至能超越5倍。

第一財(cái)經(jīng)副總經(jīng)理、首席技術(shù)官-姚學(xué)潤(rùn)

溫度、鏈接與“小老虎”

在今年WAIC開(kāi)幕式上，AI教父辛頓就指出，要么訓(xùn)練AI永遠(yuǎn)不傷害人類，要么 “消滅” AI�！斑@就像把老虎當(dāng)寵物，幼虎很可愛(ài)，但長(zhǎng)大后可能傷人，而養(yǎng)老虎當(dāng)寵物通常不是好主意�！�

喬宇還持有同樣的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，我們馬上會(huì)面對(duì)一個(gè)至少在特定維度會(huì)超過(guò)人類的模型或者智能體，“在這個(gè)時(shí)間特別需要重視安全和可信�！迸c此同時(shí)，喬宇還指出，AGI整個(gè)實(shí)現(xiàn)中還缺2-3個(gè)像Transformer這樣基石性的技術(shù)才能保證實(shí)現(xiàn)。

盧春來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)?AI 的要求遠(yuǎn)不止技術(shù)層面的精準(zhǔn) ——“外科手術(shù)沒(méi)有試錯(cuò)空間，每一次操作都關(guān)乎生命，AI 若想真正融入臨床，首先必須在精準(zhǔn)度上經(jīng)得起最嚴(yán)苛的檢驗(yàn)，甚至要超越傳統(tǒng)手段，才能讓醫(yī)生敢于托付信任�！�

更關(guān)鍵的是，他特別提到：“醫(yī)學(xué)的本質(zhì)是‘人學(xué)’，AI 不能只做冰冷的工具。當(dāng)它面對(duì)患者時(shí)，不僅要給出精準(zhǔn)的判斷，更要傳遞出人文關(guān)懷的溫度 —— 比如理解患者的焦慮，配合醫(yī)生的溝通節(jié)奏，讓技術(shù)始終服務(wù)于‘人’的需求，而不是反過(guò)來(lái)讓生命遷就技術(shù)�！�

在談到產(chǎn)業(yè)難點(diǎn)時(shí)，曾丹指出，對(duì)高校來(lái)說(shuō)最大的瓶頸就是大算力，很多工作局限于現(xiàn)有算力，“我們非常希望能夠跟工業(yè)界有更多鏈接和合作，共同打破這個(gè)局限，尤其在工業(yè)領(lǐng)域大有可為。工業(yè)智能制造領(lǐng)域是個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，表面缺陷檢測(cè)僅3C跟我合作的這家公司去年?duì)I收6個(gè)多億，凈利潤(rùn)非常好，因?yàn)槲覀冏龅姆浅８咝�，出�?lái)6張圖片就可以上線部署的程度，我們推廣到其他垂直領(lǐng)域非�？臁！�

姚學(xué)潤(rùn)則從人才培養(yǎng)和供需的角度來(lái)看待AI的落地�！拔矣袀�(gè)建議，大學(xué)三年級(jí)升四年級(jí)實(shí)習(xí)的階段乃至整個(gè)四年級(jí)，高校畢業(yè)生應(yīng)該到一些有實(shí)力的企業(yè)中，進(jìn)入到第一線，看看面對(duì)這個(gè)市場(chǎng)，需求是怎么樣，讓企業(yè)發(fā)現(xiàn)這些人中哪些可能是未來(lái)的人才，只有把供給方搞的特別多以后，需求方自然就有最好的結(jié)果�！币�學(xué)潤(rùn)表示。