C114訊 4月8日消息（艾斯）來(lái)自市場(chǎng)研究公司Omdia的最新報(bào)告寫(xiě)到，電信運(yùn)營(yíng)商可通過(guò)人工智能（AI）技術(shù)優(yōu)化客戶服務(wù)交互，并輔助網(wǎng)絡(luò)部署與優(yōu)化決策。此類舉措可有效提升客戶體驗(yàn)，從而直接推動(dòng)凈推薦值（NPS）的提高。本報(bào)告深度分析了美國(guó)三大移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商如何通過(guò)部署AI技術(shù)來(lái)提升NPS表現(xiàn)。
AI對(duì)提高客戶滿意度影響日益攀升
Omdia北美市場(chǎng)首席分析師Kristin Paulin寫(xiě)到，AI已成為提升客戶滿意度的關(guān)鍵工具，進(jìn)而成為提升NPS的戰(zhàn)略抓手。NPS采用標(biāo)準(zhǔn)化度量體系，其評(píng)估公信力源自統(tǒng)一方法論：通過(guò)“以0-10分計(jì)，您愿意向親友推薦X的可能性有多大”的單維度調(diào)研，將0-6分歸類為“批評(píng)者”，7-8分為“被動(dòng)者”，9-10分為“推薦者”。最終NPS分值計(jì)算公式為推薦者占比減去批評(píng)者占比，得分區(qū)間為-100至100。盡管該指標(biāo)具有重要參考價(jià)值，但運(yùn)營(yíng)商通常選擇不公開(kāi)具體數(shù)據(jù)。
AT&T：AI/ML技術(shù)貫穿全業(yè)務(wù)價(jià)值鏈
AT&T將AI、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）與數(shù)據(jù)分析深度整合用于于客戶交互、軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）及下一代技術(shù)架構(gòu)：
網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與部署：AI/ML技術(shù)全面滲透到了AT&T的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、規(guī)劃與建設(shè)周期當(dāng)中。影響其頻譜資源獲取、基站選址等關(guān)鍵資產(chǎn)配置決策。同時(shí)也被用于流量預(yù)測(cè)、容量規(guī)劃及新設(shè)備驗(yàn)證等環(huán)節(jié)。
網(wǎng)絡(luò)管理與優(yōu)化：基于AI的自動(dòng)化創(chuàng)新確保AT&T實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和服務(wù)效能最大化。AT&T的AI創(chuàng)新運(yùn)用ML與預(yù)測(cè)性分析優(yōu)化客戶體驗(yàn)，建立網(wǎng)絡(luò)自愈機(jī)制；并通過(guò)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)容量分配，精準(zhǔn)匹配用戶需求。同時(shí)通過(guò)ML優(yōu)化基站休眠策略，降低能耗與碳足跡。
客戶體驗(yàn)升級(jí)：AT&T正在使用基于ML的創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)體驗(yàn)革新。同時(shí)，AI/ML還被用于預(yù)測(cè)潛在服務(wù)問(wèn)題并實(shí)施主動(dòng)修復(fù)。此外，AT&T也在使用AI/ML來(lái)智能調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)資源，精準(zhǔn)識(shí)別并阻斷騷擾電話，以及自動(dòng)化檢測(cè)異常終端設(shè)備及賬戶欺詐行為。
在生成式AI（GenAI）的創(chuàng)新實(shí)踐方面，AT&T在光纖安裝部署場(chǎng)景應(yīng)用生成式AI提升了服務(wù)準(zhǔn)時(shí)性與流程順暢度。生成式AI技術(shù)通過(guò)路徑優(yōu)化算法，可使AT&T的技術(shù)人員能夠以最少的行駛里程為更多的家庭提供服務(wù)，從而最大限度地提高技術(shù)人員的能力和效率。AT&T表示，其光纖安裝服務(wù)NPS達(dá)96分，驗(yàn)證了采用生成式AI對(duì)提升客戶滿意度的實(shí)際成效。
AT&T也在使用自主Agent（被其稱為自主助手），這些Agent使用生成式AI幫助人工客服在客戶服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人機(jī)協(xié)同決策。通過(guò)對(duì)客戶賬戶進(jìn)行智能分析，可為客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)推薦方案。
值得注意的是，AT&T構(gòu)建了自身的生成式AI工具：Ask AT&T。該工具為其內(nèi)部員工自研打造，初始應(yīng)用聚焦于軟件開(kāi)發(fā)代碼生成與優(yōu)化。但該工具一直在不斷進(jìn)行能力擴(kuò)展，現(xiàn)已拓展至網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流智能分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)AT&T海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。
T-Mobile：以“人工優(yōu)先”策略重塑AI賦能型客戶服務(wù)
T-Mobile在客戶服務(wù)中部署AI技術(shù)時(shí)采用獨(dú)特路徑：不同于常見(jiàn)的“AI客服優(yōu)先響應(yīng)+人工接管”模式，其系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)提供上下文信息輔助人工客服解決問(wèn)題。這一策略與其2018年推出的“專家團(tuán)隊(duì)”（Team of Experts）客戶服務(wù)模式深度契合——該模式強(qiáng)調(diào)專屬人工團(tuán)隊(duì)服務(wù)，標(biāo)榜“無(wú)機(jī)器人、無(wú)轉(zhuǎn)接、無(wú)冗余流程”。當(dāng)時(shí)該模式實(shí)施兩個(gè)月后，T-Mobile實(shí)現(xiàn)了NPS提升60%，驗(yàn)證了人工主導(dǎo)型客戶服務(wù)的商業(yè)價(jià)值。
2024年9月，T-Mobile宣布與OpenAI建立戰(zhàn)略合作，進(jìn)一步利用AI在客戶服務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)，共同開(kāi)發(fā)意圖驅(qū)動(dòng)型AI決策平臺(tái)IntentCX（預(yù)計(jì)2025年上線）。該平臺(tái)將整合海量數(shù)據(jù)池，實(shí)時(shí)解析客戶意圖與情緒傾向，并具備以下核心能力：深度理解客戶查詢語(yǔ)義，提供問(wèn)題解決方案，構(gòu)建預(yù)防性服務(wù)機(jī)制。
Mobile利用AI改善客戶體驗(yàn)的另一種方式是通過(guò)所謂的“客戶驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋”來(lái)轉(zhuǎn)化為NPS的提升。T-Mobile使用AI模型對(duì)客戶體驗(yàn)進(jìn)行監(jiān)控，為其網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)決策提供依據(jù)，從而最大限度地提高客戶滿意度。為此，T-Mobile正在利用數(shù)據(jù)和AI來(lái)打造“客戶驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋”。
該運(yùn)營(yíng)商將美國(guó)劃分為數(shù)百萬(wàn)個(gè)“六邊形單元”（邊長(zhǎng)約165米），并捕捉和記錄每個(gè)單元內(nèi)的每一次網(wǎng)絡(luò)交互事件，從而形成數(shù)十億級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)可用于為AI模型提供信息。然后通過(guò)AI/ML模型分析掉話率、信號(hào)強(qiáng)度等指標(biāo)，預(yù)判客戶投訴風(fēng)險(xiǎn)與流失概率。基于AI模型的細(xì)顆粒度洞察，T-Mobile可以精準(zhǔn)評(píng)估某個(gè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)升級(jí)對(duì)客戶留存的影響。這使得T-Mobile能夠根據(jù)最大的客戶影響和業(yè)務(wù)回報(bào)來(lái)做出網(wǎng)絡(luò)建設(shè)決策。最終，T-Mobile能夠?qū)崿F(xiàn)頻譜資源與資本開(kāi)支效率最大化。
Verizon：已部署四款關(guān)鍵生成式AI工具
Verizon已部署四款關(guān)鍵的人工輔助生成式AI工具，以優(yōu)化客戶服務(wù)。AI技術(shù)的升級(jí)助力其超越客戶期望。Verizon表示，其團(tuán)隊(duì)觀察到各銷(xiāo)售和服務(wù)渠道的客戶滿意度顯著提升，客戶互動(dòng)效率持續(xù)改善。這些工具包括：
個(gè)人研究助手（Personal Research Assistant）：Verizon的個(gè)人助手技術(shù)可幫助一線團(tuán)隊(duì)快速查閱數(shù)千種資源，為員工提供所需信息，從而根據(jù)客戶的獨(dú)特需求進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)服務(wù)。目前，Verizon員工已能解答近乎全部（95%）的客戶咨詢，且回答準(zhǔn)確率持續(xù)攀升。
解決問(wèn)題的“快速通道”（“Fast Pass” to resolution）：Verizon利用AI將客戶智能匹配至最合適的客服專員，以滿足其特定需求。AI智能配對(duì)的優(yōu)勢(shì)在于，通過(guò)建立最佳人工服務(wù)連接并節(jié)省客戶時(shí)間，客服支持團(tuán)隊(duì)可顯著提升客戶體驗(yàn)。
個(gè)人購(gòu)物顧問(wèn)/問(wèn)題解決助手（Personal Shopper/Problem Solver）：作為客戶的個(gè)人購(gòu)物顧問(wèn)與問(wèn)題解決助手，該工具通過(guò)AI即時(shí)分析客戶資料，幫助員工預(yù)先了解客戶身份及其致電原因，從而輕松、精準(zhǔn)、高效地提供契合客戶需求的答案、優(yōu)惠方案、體驗(yàn)及產(chǎn)品。借助該工具的后臺(tái)支持，Verizon已將客戶交易時(shí)間縮短了2至4分鐘。
“專屬客群”（Segment of Me）：AI助力Verizon以高度個(gè)性化的方式服務(wù)每位客戶，為其定制專屬優(yōu)惠與產(chǎn)品——Verizon稱之為“專屬客群”。無(wú)論是新套餐、產(chǎn)品推薦還是服務(wù)升級(jí)，AI均能精準(zhǔn)預(yù)判客戶需求，并確�？缜荔w驗(yàn)的一致性。通過(guò)這一主動(dòng)化服務(wù)策略，Verizon提升了客戶互動(dòng)率并降低了流失率。
結(jié)論
Kristin Paulin指出，從上述運(yùn)營(yíng)商案例可見(jiàn)，AI通過(guò)優(yōu)化客戶服務(wù)交互與網(wǎng)絡(luò)決策，為客戶體驗(yàn)提升創(chuàng)造了顯著價(jià)值，且未來(lái)潛力可期。當(dāng)前生成式AI仍處于發(fā)展初期，其動(dòng)態(tài)化交互與個(gè)性化服務(wù)等優(yōu)勢(shì)才剛剛顯現(xiàn)。從運(yùn)營(yíng)效率的提升到客戶滿意度的提高，都可能刺激運(yùn)營(yíng)商進(jìn)一步采用該技術(shù)。盡管AI與生成式AI的發(fā)展之路需付出巨大努力，但與領(lǐng)先的AI供應(yīng)商英偉達(dá)合作將有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)；同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商亦可自主開(kāi)發(fā)針對(duì)特定場(chǎng)景的小型語(yǔ)言模型（SLM），推動(dòng)技術(shù)落地。 
