AI 搜索引擎企業(yè) Perplexity 當(dāng)?shù)貢r間昨日宣布推出其開發(fā)的新版 Sonar 搜索模型。該模型由 Llama 3.3 70B 進(jìn)一步訓(xùn)練而來，對搜索應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化，運(yùn)行在 Cerebras 推理基礎(chǔ)設(shè)施上。
Perplexity 表示新版 Sonar 的 Token 解碼速度達(dá)到 1200 個每秒，是 Gemini 2.0 Flash 的 8.5 倍以上，“幾乎可以即時生成答案”。
而在回答質(zhì)量方面，Perplexity 稱其用戶對新版 Sonar 模型的表現(xiàn)評價明顯超過了 GPT-4o mini 和 Claude 3.5 Haiku，甚至高于前沿模型 Claude 3.5 Sonnet，同時與 GPT-4o 差異不大。
Perplexity 的新版 Sonar 的兩大優(yōu)勢是其擁有更優(yōu)秀的回答事實性；且能更熟練應(yīng)用 markdown 格式提供可讀性更佳的回答文本。
目前新版 Sonar 已向 Perplexity Pro 訂閱用戶開放，也將以 API 的形式提供。 
