C114訊 9月19日下午消息(岳明)在今天召開的“2024北京互聯(lián)網(wǎng)大會”上,中國工程院院士鄔賀銓應(yīng)邀作了題為《AI加持互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)智引擎賦新質(zhì)》的主題報(bào)告。
鄔賀銓指出,人工智能是新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)新質(zhì)化的重要驅(qū)動力,特別是2022年年底的ChatGPT和今年年初的Sora,生成式人工智能凸顯了出人工智能的應(yīng)用潛力。
但無論是判別式、生成式,還是第二代人工智能,還不能稱之為通用人工智能,通用人工智能希望把專家經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動,加上類腦的能力,做到一個模型適應(yīng)多任務(wù),并且可以輸入多個模態(tài),同時(shí)整個推理過程比較可知可掌控,“現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到通用人工智能”。
雖然通用人工智能距離我們還比較遙遠(yuǎn),但基礎(chǔ)大模型已經(jīng)出現(xiàn)了很多應(yīng)用,“我們當(dāng)然不僅僅希望它只是用在消費(fèi),還希望用在產(chǎn)業(yè)上”。
一種方式是垂直行業(yè)企業(yè)把數(shù)據(jù)推送給基礎(chǔ)大模型提供方,在基礎(chǔ)大模型上訓(xùn)練出行業(yè)大模型,但這面臨著數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。另一種方式是買來或者租來基礎(chǔ)大模型,垂直行業(yè)加入自身的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出行業(yè)模型;但這樣做也有缺點(diǎn),垂直行業(yè)并不知道基礎(chǔ)大模型是如何訓(xùn)練的!斑@個(基礎(chǔ)大模型)老師教的過程你不懂,現(xiàn)在在企業(yè)內(nèi)部自身訓(xùn)練相當(dāng)于另一個老師來教,兩個老師可能教得不一樣,就出現(xiàn)一些矛盾!
鄔賀銓表示,行業(yè)大模型另一個難點(diǎn)是涉及到很多場景和復(fù)雜環(huán)境,有供應(yīng)鏈、市場營銷、智能客服、財(cái)務(wù)管理、人力資源、產(chǎn)線管理,要完全把這些打通也不那么容易。“我的觀點(diǎn)是,現(xiàn)在也沒必要非要等行業(yè)大模型的完全出現(xiàn),可以從場景的垂直小模型做起,只要能切合自身企業(yè)的需要也能用。不過有了行業(yè)大模型并不等于人工智能就能落地,人工智能落地還需要通過上云、下沉到終端、增加記憶能力成為智能體,賦身到物理實(shí)體上增加感知能力成為具身智能,通過群智能力使得發(fā)展為通用人工智能。”
鄔賀銓強(qiáng)調(diào),大模型僅僅是一個大腦,它提供了推理能力。智能體是在大模型的基礎(chǔ)上加上規(guī)劃記憶工具行動的能力;具身智能是在智能體上面賦身到實(shí)體上,同時(shí)強(qiáng)化感知能力;人形機(jī)器人只是具身智能上面的一種形式,當(dāng)然它更強(qiáng)調(diào)高級的感知和行動的能力;AGI通用人工智能是大模型+群智(Internet of Agent),多個智能體集合。