DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 兩個(gè)模型已經(jīng)合并升級(jí)，升級(jí)后的新模型為 DeepSeek V2.5。
圖源：Linux.do 論壇網(wǎng)友截圖
DeepSeek 官方昨日（9 月 5 日）更新 API 支持文檔，宣布合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 兩個(gè)模型，升級(jí)推出全新的 DeepSeek V2.5 新模型。
官方表示為向前兼容，API 用戶(hù)通過(guò) deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可以訪問(wèn)新的模型。
新模型在通用能力、代碼能力上，都顯著超過(guò)了舊版本的兩個(gè)模型。
新模型更好地對(duì)齊了人類(lèi)的偏好，在寫(xiě)作任務(wù)、指令跟隨等多方面進(jìn)行了優(yōu)化：
ArenaHard winrate 從 68.3% 提升至 76.3%
AlpacaEval 2.0 LC winrate 從 46.61% 提升至 50.52%
MT-Bench 分?jǐn)?shù)從 8.84 提升至 9.02
AlignBench 分?jǐn)?shù)從 7.88 提升至 8.04
新模型在原 Coder 模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升了代碼生成能力，對(duì)常見(jiàn)編程應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化，并在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集上取得了以下成績(jī)：
HumanEval: 89%
LiveCodeBench (1-9 月): 41%
注：Deepseek AI 模型由杭州深度求索人工智能推出，該公司成立于 2023 年。
官方介紹如下：
專(zhuān)注于研究世界領(lǐng)先的通用人工智能底層模型與技術(shù)，挑戰(zhàn)人工智能前沿性難題。基于自研訓(xùn)練框架、自建智算集群和萬(wàn)卡算力等資源，DeepSeek（深度求索）團(tuán)隊(duì)僅用半年時(shí)間便已發(fā)布并開(kāi)源多個(gè)百億級(jí)參數(shù)大模型，如 DeepSeek-LLM 通用大語(yǔ)言模型、DeepSeek-Coder 代碼大模型，并且在 2024 年 1 月率先開(kāi)源國(guó)內(nèi)首個(gè) MoE 大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公開(kāi)評(píng)測(cè)榜單及真實(shí)樣本外的泛化效果均有超越同級(jí)別模型的出色表現(xiàn)。 
