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2023年4月楊植麟成立月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)，致力于尋求將能源轉(zhuǎn)化為智能的最優(yōu)解。10月，推出全球首個支持20萬漢字無損上下文輸入的C端產(chǎn)品：Kimi智能助手。11月，發(fā)布面向開發(fā)者的API平臺。2024年3月，Kimi推出200萬字無損上下文能力，鞏固了其在長文本處理方面的優(yōu)勢。4月，Kimi迎來一系列更新，模型能力得到提升、支持 Kimi常用語及內(nèi)置提示詞、增加支持語音功能及搜索引用溯源；學會“使用工具”，API已支持Tool Calling功能。5月，Kimi推出付費打賞功能，為公司探索健康的商業(yè)模式奠定基礎(chǔ)。7月，Kimi開放平臺公測上下文緩存技術(shù)（Context Caching），降低大模型使用成本，提升響應速度。月之暗面始終以創(chuàng)新驅(qū)動為核心，專注于人工智能領(lǐng)域，通過不斷研發(fā)先進技術(shù)，形成了以用戶需求為導向，持續(xù)迭代產(chǎn)品，優(yōu)化服務(wù)的企業(yè)發(fā)展模式。
圖1 月之暗面公司發(fā)展歷程
AI大模型技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)
1.技術(shù)：在大模型長文本處理及其支持技術(shù)研發(fā)方面有顯著優(yōu)勢
長文本技術(shù)：通過優(yōu)化Transformer模型、采用自研的分塊處理策略、稀疏注意力機制、內(nèi)存增強技術(shù)、優(yōu)化算法與訓練策略、上下文保留策略等一系列技術(shù)與方法，使模型在中文處理、多語言對話、長文本理解及專業(yè)領(lǐng)域應用等方面具備顯著優(yōu)勢。
上下文緩存技術(shù)：上下文緩存技術(shù)通過緩存用戶交互的上下文信息，確保AI在多輪對話中能夠高效、精準理解并回應用戶的需求，在API價格不變的前提下，為開發(fā)者降低最高90%的長文本大模型使用成本，并顯著提升模型的響應速度。
其他自研大模型技術(shù)受業(yè)界廣泛認可：發(fā)明了RoPE相對位置編碼，是Meta LLaMa和Google PALM等大多數(shù)主流模型的重要組成部分；發(fā)明了group normalization，是Stable Diffusion等AI模型成功的關(guān)鍵組件，分別用于處理自然語言任務(wù)中的序列數(shù)據(jù)和用于加速訓練并提高模型性能。
2. 產(chǎn)品與服務(wù)：圍繞智能助手及生態(tài)平臺持續(xù)深耕
Kimi智能助手：2023年10月發(fā)布，致力于提供智能化的對話和信息處理服務(wù)，具備多語言對話能力，能夠理解和生成自然語言文本，支持長文本處理、文件解析和網(wǎng)絡(luò)搜索。提供問答服務(wù)、智能體服務(wù)及txt、pdf、ppt等多種類型的文件處理服務(wù)。作為全球首個支持20萬漢字無損上下文輸入的C端產(chǎn)品，在長文本處理、多語言支持、搜索能力方面具備顯著優(yōu)勢。
Kimi開放平臺：2024年2月正式上線，旨在為企業(yè)和個人提供高度定制化的AI解決方案，以滿足不同場景下的智能化需求。該平臺通過集成前沿的自然語言處理技術(shù)和機器學習算法，為開發(fā)者提供API調(diào)用支持、用戶數(shù)據(jù)分析、支付功能、企業(yè)服務(wù)等多項能力，在長文本生成、高度個性化定制方面優(yōu)勢顯著。
3.商業(yè)模式：重視用戶體驗，月之暗面堅持以C端市場為主
創(chuàng)立之初，楊植麟就決心走“To C”路線，以自研方式打造Super APP，實現(xiàn)用戶體驗的差異化，使其成為to C領(lǐng)域AI時代的流量入口，是月之暗面始終堅持的目標。
開創(chuàng)智能助手“打賞”模式：隨著Kimi智能助手使用量持續(xù)上升，口碑向好，其成本端壓力不斷增大，Kimi一度出現(xiàn)“宕機現(xiàn)象”。為此，Kimi推出“打賞”模式，并根據(jù)價格和時長給出6種打賞方案，花費從5.2元到399元不等，打賞后的用戶可在相應時間段內(nèi)不受限制使用Kimi。該“軟性”付費方式更看重用戶感情上的認可，有助于增強用戶粘性。
開放API，為C端、B端用戶提供服務(wù)：C端，按照使用的文本生成模型版本付費，價格從12元/1M tokens到60元/1M tokens不等，在此之上，使用上下文緩存功能需要額外付費，限速則與累計充值金額掛鉤；B端則會在C端服務(wù)基礎(chǔ)上，增加服務(wù)穩(wěn)定性、擁有更高速率峰值，且數(shù)據(jù)將不會用于模型訓練，相應的企業(yè)級api有充值門檻且報價不同。
AI市場拓展
不斷重復“長文本”技術(shù)標簽：從Kimi上線之初，月之暗面就用“歡迎與Moonshot AI共同開啟Looooooooooong LLM時代”標題，強調(diào)了Kimi的長文本優(yōu)勢，使用戶以后看到“長文本”就想到“月之暗面”。在后續(xù)宣發(fā)中，更是不斷強調(diào)該標簽，楊植麟曾多次強調(diào)“長文本是登月第一步”。
推廣渠道覆蓋各大社交平臺：在微信、Bilibili、小紅書上通過內(nèi)容營銷獲客：與AI投資人、AIGC工具愛好者、學術(shù)KOL等腰部博主合作產(chǎn)出視頻和圖文，吸引對價格敏感且對文本閱讀、生成輔助有剛需的大學生群體；在即刻、知乎平臺上以口碑營銷為主：通過運營動作引導用戶分享prompt，營造知識共享的社群氛圍，超50名技術(shù)答主對Kimi智能助手功能進行測評和對比。
與開發(fā)者合作，以游戲等新形式展開營銷：月之暗面通過推出API，使開發(fā)者免費接入MoonShot并獲得技術(shù)支持，由開發(fā)者開發(fā)出的火爆應用進行成功的話題營銷和品牌曝光。如游戲開發(fā)者范浩強接入API后開發(fā)了大模型解謎游戲--《完蛋！我被LLM包圍了！》，兩天內(nèi)游戲用戶突破1萬，后月之暗面取得授權(quán)后，又對其進行了二次開發(fā)，推出《糟糕，我被高智商人類包圍了！》。接入API的游戲《哄哄模擬器》同樣爆火，至2月底其在線人數(shù)已突破1萬，快速消耗超一億tokens。
AI大模型組織與運營
月之暗面目前團隊成員有100多人，來自CMU LTI、Google、Meta、Amazon等全球領(lǐng)先機構(gòu)，具備極高的人才密度，團隊呈現(xiàn)出以下特點：
高學歷背景：月之暗面5人創(chuàng)始團隊中，有4人來自清華大學，1人畢業(yè)于復旦大學。其中，創(chuàng)始人楊植麟擁有清華大學計算機科學的專業(yè)背景以及卡內(nèi)基梅隆大學的博士學位，曾與多位圖靈獎得主合作發(fā)表論文，在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等頂級學術(shù)會議發(fā)表論文20+篇，研究成果在Google Shcolar上被引用次數(shù)超17000次；聯(lián)合創(chuàng)始人張宇韜與楊植麟同為清華計算機系學生，研究方向為異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和知識圖譜構(gòu)建，曾在KDD、CIKM等計算機頂會上發(fā)表多篇文章。
強研發(fā)經(jīng)驗：月之暗面團隊核心成員擁有Meta、Google、曠視等知名科技公司從業(yè)經(jīng)歷，具備豐富模型、算法研發(fā)經(jīng)驗，參與過Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型研發(fā)工作，且多項核心技術(shù)被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流產(chǎn)品采用。如算法團隊負責人周昕宇畢業(yè)后加入曠視，與曠視研究院基礎(chǔ)科研負責人張祥雨合作研究移動端模型，以共同一作身份撰寫ShuffleNet論文，該項成果對后續(xù)包括蘋果3D人臉解鎖在內(nèi)的各種手機毫秒級人臉解鎖技術(shù)有著重要影響。
寬研發(fā)視野：楊植麟認為公司管理團隊需要具備獨特、長遠技術(shù)判斷，且該判斷能夠影響公司的整體方向。例如，月之暗面今年年初已在布局auto-regressive多模態(tài)和lossless long-context長文本技術(shù)，并表示“長文本最終要建立在lossless（信息不隨著文本長度增加而損失）上才有意義”，顯示出團隊在技術(shù)趨勢上的前瞻性和敏銳度。
AI大模型資本運作
憑借專業(yè)研究團隊和強大技術(shù)實力，月之暗面在成立不到兩年時間內(nèi)先后獲得多輪融資。其中，2024年2月，月之暗面獲得超10億美元融資，是國內(nèi)AI大模型廠商自ChatGPT發(fā)布以來單輪融資所獲的最大金額。在2024年5月新一輪融資過后，月之暗面已同時獲得國內(nèi)兩大互聯(lián)網(wǎng)巨頭——阿里、騰訊的加持，公司市場估值超過200億元，反映了資本市場對其市場潛力的高度認可。
表1 月之暗面的融資情況
AI大模型生態(tài)體系
1.搭建AI開放平臺，賦能開發(fā)者打造AI應用生態(tài)
2024年2月，月之暗面正式啟動AI開放平臺公開測試，允許開發(fā)者通過AI開放平臺創(chuàng)建API Key，將Kimi智能助手背后的同款大模型能力如長文本處理、指令遵循能力等，接入自有產(chǎn)品或打造全新智能產(chǎn)品；平臺API與OpenAI完全相兼容，在遷移過程中，開發(fā)者無需對代碼進行基本參數(shù)外的額外修改，即可實現(xiàn)最快5分鐘的“平滑遷移”。此外，AI開放平臺API具備與多個開源倉庫的兼容性，包括Huggingface Space、OpenAI Translator、LlamaIndex、LangChain等，為開發(fā)者提供了豐富開發(fā)資源及工具，加速AI應用的開發(fā)和部署。
2.積極與上下游企業(yè)開展合作，構(gòu)建完整產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
月之暗面積極拓展上下游合作伙伴，形成從算力供應到應用開發(fā)等多個環(huán)節(jié)的有機生態(tài)系統(tǒng)。例如，在算力供應方面，與火山引擎深度合作，火山引擎為其提供AI訓練和推理加速解決方案；獲得阿里大額投資，其中部分投資額置換成算力服務(wù)器，以支持模型的大規(guī)模訓練。在數(shù)據(jù)服務(wù)方面，依托海天瑞聲、循環(huán)智能構(gòu)建的數(shù)據(jù)訓練產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，獲取數(shù)據(jù)訓練服務(wù)；與人民網(wǎng)合作，人民網(wǎng)作為其內(nèi)容合規(guī)核心合作方和訓練數(shù)據(jù)審核方等。在應用開發(fā)方面，與多家行業(yè)企業(yè)展開模型接入層面的合作，萬興科技旗下視頻創(chuàng)意軟件萬興喵影、超訊智能旗下指令師產(chǎn)品靈犀妙筆、掌閱科技旗下智能閱讀App等均已接入Kimi智能助手。
本文作者
趙曄蕾
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
碩士，主要從事工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究，長期專注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究。
趙明明
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
碩士，主要研究方向為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融科技、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等領(lǐng)域。 
