谷歌公司于 8 月 19 日發(fā)布博文，宣布通過 Google Cloud API，目前已經(jīng)向研究人員開放健康聲學(xué)表征（Health Acoustic Representations，簡稱 HeAR）AI 模型。
曾于今年 3 月報(bào)道，谷歌 HeAR AI 模型可以幫助人類診斷疾病，可以通過分析人的咳嗽和呼吸，診斷出疾病。
谷歌表示 HeAR 在各項(xiàng)任務(wù)中的表現(xiàn)均由于其它模型，在捕捉健康相關(guān)聲學(xué)數(shù)據(jù)中的有意義模式方面表現(xiàn)出了卓越的能力。
重要的是，使用 HeAR 訓(xùn)練的模型只需較少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能獲得較高的性能，在醫(yī)療保健研究中數(shù)據(jù)匱乏往往是一個(gè)挑戰(zhàn)，因此這是一個(gè)至關(guān)重要的優(yōu)勢。
谷歌研究團(tuán)隊(duì)利用從一個(gè)多樣化、去標(biāo)識(shí)化的數(shù)據(jù)集中收集的 3 億條音頻數(shù)據(jù)對 HeAR 進(jìn)行了訓(xùn)練，我們特別利用大約 1 億條咳嗽聲對咳嗽模型進(jìn)行了訓(xùn)練。
HeAR 的潛在應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。例如，總部位于印度的呼吸保健公司 Salcit Technologies 正在探索 HeAR 如何增強(qiáng)其現(xiàn)有的人工智能模型 Swaasa，以便根據(jù)咳嗽聲早期檢測肺結(jié)核，這在醫(yī)療保健服務(wù)有限的地區(qū)尤其具有影響力。
HeAR 的潛力不僅限于肺結(jié)核。該模型能夠在各種麥克風(fēng)和環(huán)境中通用，因此可以對各種呼吸系統(tǒng)疾病進(jìn)行低成本、無障礙的篩查，標(biāo)志著聲學(xué)健康研究向前邁出了重要一步。谷歌的目標(biāo)是普及這項(xiàng)技術(shù)，支持全球醫(yī)療界開發(fā)創(chuàng)新解決方案，打破早期診斷和護(hù)理的障礙。 
