1、公司檔案
1999年，馬云和其他17位合伙人在杭州創(chuàng)立了阿里巴巴。2003年淘寶網(wǎng)成立。2013年，阿里巴巴國際站成立，開始向全球市場擴展。2014年，阿里巴巴在納斯達克交易所上市，并成立數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院（iDST）。2016年成立人工智能實驗室。2017年，成立阿里巴巴達摩院，開展人工智能相關(guān)研究。2019年發(fā)布首款A(yù)I芯片，名為含光800。2020年啟動M6項目，2021年快速迭代發(fā)布了10萬億參數(shù)大模型，成為全球首個10萬億參數(shù)多模態(tài)大模型。2023年，推出超大規(guī)模語言模型“通義千問1.0”，并在隨后的幾個月內(nèi)進行升級發(fā)布“通義千問2.0”。2024年發(fā)布開源模型Qwen2-72B，在知識廣度、邏輯推理、多輪對話等方面升級，深入布局大模型，專注于“AI+云計算”發(fā)展戰(zhàn)略，打造AI時代技術(shù)領(lǐng)先的云計算服務(wù)。
圖1 阿里公司發(fā)展歷程
表1 阿里公司最近三年關(guān)鍵指標
2、AI大模型技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)
1.技術(shù)：積極探索研發(fā)多種AI技術(shù)架構(gòu)
分布式計算引擎Maxcompute：阿里云的MaxCompute是一種基于云計算的大數(shù)據(jù)計算服務(wù)，采用分布式計算和存儲的架構(gòu)，可以并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，提供高性能的計算能力。
移動端輕量級的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎MNN：MNN采用多種技術(shù)，如運行時硬件加速、模型壓縮和量化、網(wǎng)絡(luò)剪枝等方法，能夠在移動設(shè)備和嵌入式設(shè)備上執(zhí)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的推理任務(wù)。
分布式深度學(xué)習框架XDL（X-DeepLearning）：采用數(shù)據(jù)并行和模型并行的混合策略，通過動態(tài)調(diào)整模型和數(shù)據(jù)分片，充分利用多GPU和多機器資源，顯著提高訓(xùn)練速度，簡化模型開發(fā)流程，支持多種硬件環(huán)境和計算平臺。
RISC-V架構(gòu)：達摩院積極參與RISC-V架構(gòu)的研究和開發(fā)，自主研發(fā)全球首款基于RISC-V架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片“含光800”。
AI視頻生成技術(shù)MotionShop：Motionshop框架由視頻處理流水線和姿態(tài)估計與渲染流水線兩部分組成，視頻處理流水線負責提取并修復(fù)背景視頻序列，姿態(tài)估計與渲染流水線負責生成虛擬形象的視頻序列。
2. 產(chǎn)品與服務(wù)：AI芯片和硬件，多模態(tài)大模型賦能阿里B端和C端應(yīng)用
AI芯片和硬件：旗下芯片公司平頭哥半導(dǎo)體負責AI芯片研發(fā)，目前已有鎮(zhèn)岳、含光、倚天、羽陣、玄鐵系列等多款芯片產(chǎn)品，其中含光為AI芯片，均已在阿里云、淘寶電商等場景投入應(yīng)用。
AI云基礎(chǔ)設(shè)施：包括CPU、NPU、GPU、FPGA以及超算集群，以滿足不同類型和規(guī)模的AI工作負載需求。
M6萬億參數(shù)AI大模型：2021年11月，達摩院發(fā)布萬億參數(shù)的多模態(tài)大模型M6，其參數(shù)已從萬億躍遷至10萬億。
通義大模型體系：2022年9月，通義大模型體系由統(tǒng)一底座層、通用模型層、行業(yè)模型層組成。①統(tǒng)一底座是由統(tǒng)一學(xué)習范式和模塊化設(shè)計理念構(gòu)成；②通用模型層主要包括通義-M6、通義-AliceMind和CV模型“通義-視覺”三大模型體系。③行業(yè)模型層:電商、醫(yī)療、娛樂、設(shè)計、金融、工業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)。
通義千問1.0/2.0&8大行業(yè)模型&阿里云百煉：2023年4月發(fā)布自研大模型“通義千問1.0”，10月在云棲大會正式發(fā)布千億級參數(shù)大模型通義千問2.0。①千億級參數(shù)“通義千問”2.0在語言理解、算術(shù)解題和問答等領(lǐng)域的基準測試中成功超越一些業(yè)界領(lǐng)先的大語言模型；②8大行業(yè)模型則面向不同的垂類場景，分別是通義靈碼-智能編碼助手、通義智文-AI閱讀助手、通義聽悟-工作學(xué)習AI助手、通義星塵-個性化角色創(chuàng)作平臺、通義點金-智能投研助手、通義曉蜜-智能客服、通義仁心-個人專屬健康助手、通義法睿-AI法律顧問；③阿里云百煉是基于通義大模型、行業(yè)大模型以及三方大模型的一站式大模型開發(fā)平臺，提供包括數(shù)據(jù)管理、模型部署和估值以及提示工程等各領(lǐng)域工具，企業(yè)和個人開發(fā)者可快速便捷開發(fā)AI模型。
“夸克”大模型：2023年11月，千億級參數(shù)的“夸克”大模型在CMMLU權(quán)威大模型性能評測中，其整體能力已超過GPT-3.5，在寫作、考試等部分場景中的測試結(jié)果優(yōu)于GPT-4。
EAS-LLM大模型推理服務(wù)：2023年12月，PAI平臺推出的針對指定LLM大模型的推理加速與部署服務(wù)，通過BladeLLM推理加速和EAS模型部署，實現(xiàn)一鍵部署LLM推理、AIGC等熱門服務(wù)應(yīng)用。
多模態(tài)遙感基礎(chǔ)模型SkySense：2024年2月，推出20億參數(shù)多模態(tài)遙感基礎(chǔ)模型SkySense，實現(xiàn)文本、紅外光、可見光、SAR雷達多種模態(tài)、多分辨率的時序遙感影像建模。
Qwen2系列開源模型：2024年6月，Qwen2系列開源模型包括5個尺寸的預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。在中文英語的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中增加27種語言相關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)；Qwen2-72B在自然語言理解、知識、代碼以及數(shù)學(xué)等方面顯著超越Llama3-70B等大模型。
超強語音處理模型FunAudioLLM：2024年7月，主要由SenseVoice和CosyVoice兩個創(chuàng)新模型組成，SenseVoice專注在高精度的多語言語音識別、情感識別和音頻事件檢測，支持超過50種語言；CosyVoice擅長自然語音生成，具備多語言、音色和情感控制能力，可實現(xiàn)多語言語音生成、零樣本語音生成、跨語言語音克隆和指令跟隨功能。
AI視頻創(chuàng)作平臺尋光：2024年7月，阿里達摩院推出一站式AI視頻創(chuàng)作平臺尋光，集成劇本創(chuàng)作、分鏡設(shè)計、視頻素材編輯等關(guān)鍵步驟，創(chuàng)作者可在平臺上完成視頻創(chuàng)作的全過程。
3.商業(yè)模式：開放智能化底座，下調(diào)云產(chǎn)品和大模型價格
釘釘開放智能化底座AIPaaS服務(wù)：目前釘釘軟件的訂閱服務(wù)客戶已超過10萬家，付費DAU達到2300萬。釘釘專業(yè)版年費9800元基礎(chǔ)上，增加10000元即可獲得20萬次大模型調(diào)用額度；在專屬釘釘年費基礎(chǔ)上，增加20000元即可獲得45萬次大模型調(diào)用額度，平均一次調(diào)用只需不到5分錢。
云核心產(chǎn)品全線降價，抓住中小企業(yè)客戶：2023年阿里云宣布核心產(chǎn)品價格全線下調(diào)15%至50%，向開發(fā)者提供50款云產(chǎn)品的免費試用，時長最多可達3個月，對存儲產(chǎn)品最高降價50%，彈性計算包年價格降價15%-20%，視頻云和CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）降價最高20%，Web應(yīng)用防火墻降價最高30%。今年4月，海外市場全線降價，覆蓋全球13個地域節(jié)點部署的核心云產(chǎn)品、500多個產(chǎn)品規(guī)格，平均降幅23%，最高降幅達65%，降價后，阿里云海外市場云產(chǎn)品價格全面低于其他國際主流云廠商。通過低價吸引一些中小企業(yè)從使用IaaS產(chǎn)品開始，再逐步交叉銷售高利潤產(chǎn)品。
大模型大幅降價：今年5月，阿里云下調(diào)大模型價格，通義千問的核心模型Qwen-Long，其API接口的輸入費用從每千tokens0.02元下調(diào)至0.0005元，降價幅度達97%，降價后，用戶只需支付1元，就可以購買到200萬tokens。Qwen-Long模型的價格僅為GPT-4的1/400。通義千問旗艦款大模型Qwen-Max，API輸入價格降至0.04元/千tokens，降幅達67%。
3、AI市場拓展
阿里國際站AI外貿(mào)工具助力超3萬家全球中小微企業(yè)：阿里國際站進一步加大對海外市場投入，將AI外貿(mào)工具對海外中小微企業(yè)開放。目前在全球范圍內(nèi)近30%的中小微企業(yè)傾向于使用AI工具來輔助外貿(mào)業(yè)務(wù)。
收購歐洲B2B平臺，形成雙品牌運營的格局：阿里國際站收購歐洲知名B2B數(shù)字貿(mào)易平臺Visable，阿里和Visable保持獨立運營、相互協(xié)同，阿里國際站以更廣泛的供應(yīng)商類型開拓新市場，Visable則能以體驗提升吸引新客戶，加速阿里國際站在歐洲的拓展。
拿下新加坡大型支付牌照，向深處拓展服務(wù)：阿里國際站獲得新加坡金融管理局原則性批準，拿到新加坡大型支付機構(gòu)牌照，可在當?shù)靥峁┌ㄩ_戶、本地匯款、跨境匯款、貨幣兌換等在內(nèi)的一系列支付服務(wù)。
4、AI大模型組織與運營
達摩院與基礎(chǔ)設(shè)施委員會：達摩院重組原iDST的資源和能力，將研究范圍擴大至機器智能、區(qū)塊鏈、量子計算、自動駕駛等領(lǐng)域，并在大數(shù)據(jù)、智能網(wǎng)聯(lián)、金融科技以及AI硬件等多個產(chǎn)業(yè)方向上進行深度布局；達摩院與基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部負責AI底層基礎(chǔ)設(shè)施及芯片研發(fā)；集團基礎(chǔ)設(shè)施委員會：由CEO吳泳銘直接統(tǒng)籌負責，協(xié)調(diào)全集團底層技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃與建設(shè)。
平頭哥半導(dǎo)體有限公司：2018年，阿里把此前收購的中天微和達摩院自研芯片業(yè)務(wù)整合成“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”，負責AI芯片研發(fā)，為云服務(wù)器提供自主研發(fā)的芯片，推進云端一體化的芯片布局發(fā)展。
螞蟻集團成立AI創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用部門NextEvo：螞蟻集團是阿里重要組成部分，螞蟻集團在數(shù)字人、多模態(tài)大模型等領(lǐng)域進行技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新，2024年1月，螞蟻集團宣布在內(nèi)部成立AI創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用部門NextEvo，由螞蟻集團副總裁徐鵬擔任負責人，負責螞蟻AI所有核心技術(shù)研發(fā)。
5、AI大模型資本運作
阿里積極投資多家AI初創(chuàng)企業(yè)，持續(xù)推動AI技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè)，已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈布局。在芯片領(lǐng)域投資寒武紀、深圳科技等企業(yè)，在機器視覺和深度學(xué)習領(lǐng)域投資商湯科技、曠視科技等公司，在應(yīng)用領(lǐng)域投資小艾機器人等公司。今年3月，阿里完成對月之暗面和MiniMax的新一輪投資，目前國內(nèi)一級市場上估值最高的5家AI大模型初創(chuàng)明星公司（智譜AI、百川智能、零一萬物、月之暗面和MiniMax），阿里均有參與投資。
表2 阿里在5家AI大模型初創(chuàng)明星公司投資
6、AI大模型生態(tài)體系
阿里達摩院聯(lián)手CCF開源發(fā)展委員會共同推出AI模型社區(qū)“魔搭”ModelScope，降低AI的應(yīng)用門檻平臺。魔搭社區(qū)首批合作機構(gòu)包括瀾舟科技、深勢科技、智譜AI、哈工大訊飛聯(lián)合實驗室、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等，首批開源模型超過300個，聚焦在視覺、語音、自然語言處理、多模態(tài)等AI方向。魔搭社區(qū)不僅提供易用的模型使用平臺，而且模型可兼容多種主流AI框架，支持多種訓(xùn)練與服務(wù)部署方式，用戶可自主選擇。目前“魔搭”小區(qū)擁有超過100萬活躍用戶，提供800多個模型，模型總下載量超1600萬次。
為企業(yè)和學(xué)生提供更普惠、更經(jīng)濟的云計算資源。阿里云宣布了時長最多可達3個月的核心產(chǎn)品免費試用，還為開發(fā)者提供1000個云技術(shù)免費培訓(xùn)課程和約500場基于真實業(yè)務(wù)場景的實操實驗，讓開發(fā)者輕松掌握云技術(shù)。推出“少年云”項目與聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）人工智能與教育教席合作，為中國偏遠地區(qū)的學(xué)生提供云計算資源。
阿里云與多家企業(yè)開展生態(tài)合作，共同探索大模型的技術(shù)合作。與OPPO安第斯智能云聯(lián)合打造OPPO大模型基礎(chǔ)設(shè)施，基于通義千問完成大模型的持續(xù)學(xué)習、精調(diào)及前端提示工程。吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登、掌閱科技等多家表示未來將與阿里在大模型相關(guān)場景展開技術(shù)合作。
本文作者
李國欽
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
中級經(jīng)濟師，聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字政府等領(lǐng)域，從事行業(yè)洞察研究等相關(guān)工作。
占安居
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
一級分析師
碩士研究生，副研究員。主要從事行業(yè)研究、市場研究、產(chǎn)業(yè)生態(tài)研究等工作。
廖文凱
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
副主任分析師
碩士研究生，戰(zhàn)略發(fā)展研究所產(chǎn)數(shù)發(fā)展研究中心，主要從事信息化規(guī)劃咨詢與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究。 
